随着全景数字切片扫描技术的不断进步与发展，由数字病理拓展而来的临床应用越来越广泛。数字病理应用于病理图像深度分析协助病理诊断将在未来依赖人工智能的发展程度，然而这是我国乃至世界方兴未艾的领域，也是未来数字病理发展的重要方向。为了进一步促进我国数字病理应用专家及企业之间的相互交流和沟通，加快我国数字病理和网络病理的建设发展，经协商研究，拟于2017年5月13日在陕西省西安市召开第三届中国数字化病理高峰论坛，大会主席中华医学会病理学分会主任委员步宏教授委托第四军医大学基础病病理学教研室暨西京医院病理科承办本届中国数字化病理高峰论坛。本次会议由中华医学会病理学分会、中国医疗保健国际交流促进会病理专委会、中国抗癌协会肿瘤病理专业委员会联合主办。

本次会议主题为：人工智能参与病理图像深度分析辅助病理诊断。会议将对该主题的研究进展进行介绍，讨论未来促进该领域发展的战略，同时交流我国数字病理发展的思考和建议，大家在工作中遇到的问题和困难，尤其欢迎与会专家提出解决问题和困难的建设性的意见。会议邀请了该领域的国内著名专家进行智能病理图像分析的专题讲座，同时也邀请国内己开展数字病理工作的专家代表，数字病理设备制造企业的代表，数字病理网络平台的代表和数字病理企业用户的代表参会。

一、会议主要内容

1、智能病理图像分析的研究进展

2、计算机辅助病理诊断技术的临床应用

3、智能病理图像分析的算法研究

4、智能病理图像分析的国家战略

5、我国数字病理健康发展之路

二、会议的具体事项：

1.报到时间：2017年5月12日上午8:30至下午5:00

2.会议时间：2017年5月13日

3.报到地点：陕西省西安市建国饭店，地址：西安市碑林区互助路2号

4.会议地点：陕西省西安市建国饭店

5.费用：会议不收会务费，并将协调安排承担参会专家的交通和食宿；企业代表交通和食宿自理。

6. 会务组联系方式：

刘老师：18066929010 （手机）；E-mail：path1112@fmmu.edu.cn

胡老师：18009252295 （手机）；E-mail：hupigeon@163.com

 三、乘车路线：

1、西安火车站-建国饭店

①地铁五路口（D口进）乘坐地铁1号线（纺织城方向）、通化门换乘地铁3号线（鱼化寨方向）长乐公园下车，花费时间半小时。

②火车站乘坐318（马额方向）、轻工市场换乘307（或716、276、401）（唐城墙九区枢纽站方向）互助路立交下车，花费四十分钟左右。

③打车15元左右，花费时间20分钟，共5.5公里。

2、西安北站-建国饭店

①打车46元，花费时间41分钟，共18公里。

②北客站（出口进）乘坐地铁2号线（韦曲南方向）至北大街换乘地铁1号线（纺织城方向）到通化门换乘地铁3号线（鱼化寨方向）在长乐公园下车，共花费时间一小时左右。

一、会议主要内容

　　1、智能病理图像分析的研究进展

　　2、计算机辅助病理诊断技术的临床应用

　　3、智能病理图像分析的算法研究

　　4、智能病理图像分析的国家战略

　　5、我国数字病理健康发展之路

　　二、会议的具体事项：

　　1. 报到时间：2017年5月12日上午8:30至下午5:00

　　2. 会议时间：2017年5月13日

　　3. 报到地点：陕西省西安市建国饭店饭店，地址：西安市碑林区互助路2号

　　4. 会议地点：陕西省西安市建国饭店

　　5. 费用：会议不收会务费，并将协调安排承担参会专家的交通和食宿；企业代表交通和食宿自理。

　　6. 会务组联系方式：

　　刘老师：18066929010（手机）；E-mail：path1112@fmmu.edu.cn

　　胡老师：18009252295（手机）；E-mail：hupigeon@163.com

　　主办单位：中华医学会病理学分会、中国医疗保健国际交流促进会病理专委会、中国抗癌协会肿瘤病理专业委员会

　　承办单位：第四军医大学基础部病理学教研室暨西京医院病理科

　　2016年12月6日